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脈沖噪聲（Impulse Noise）是指在圖像中突然出現的亮點或暗點，類似于一系列的脈沖信號。這種噪聲通常由傳感器故障、電磁干擾或傳輸錯誤等因素引起。脈沖噪聲會嚴重破壞圖像的細節信息，降低圖像的質量和清晰度。

椒鹽噪聲（Salt-and-Pepper Noise）是指圖像中隨機分布的亮點和暗點，與脈沖噪聲不同的是，椒鹽噪聲可能同時存在亮點和暗點。這種噪聲通常由傳感器故障、信號傳輸中的錯誤或數據存儲過程中的錯誤引起。椒鹽噪聲會導致圖像失真、邊緣模糊和細節丟失。

針對脈沖噪聲和椒鹽噪聲，有幾種常見的去噪方法可供選擇。下面是其中的一些方法：

1、 中值濾波（Median Filtering）：中值濾波器是一種常用的去除脈沖噪聲和椒鹽噪聲的方法。它通過將每個像素點周圍鄰域內的像素值進行排序，并將中間值作為該像素點的新值，從而消除異常值。

2、 均值濾波（Mean Filtering）：均值濾波器是一種基本的平滑濾波方法。它通過計算像素點周圍鄰域內像素值的平均值，然后將該平均值作為該像素點的新值。均值濾波適用于輕度的噪聲，但對于較強的噪聲可能效果不佳。

3、 自適應中值濾波（Adaptive Median Filtering）：自適應中值濾波器結合了中值濾波和均值濾波的優點。它根據像素點周圍鄰域內像素值的統計特性來選擇濾波器的尺寸和濾波參數，從而對不同類型的噪聲有更好的適應性。

當然，以上只是一些常見的去噪方法，實際應用中還可以根據具體情況選擇其他更適合的方法。根據噪聲的特點，還可以使用圖像增強算法來改善受損圖像的質量。