體育館聲學測試機構 上門測住宅電梯空調噪音

在數字圖像處理中，高斯噪聲是一種常見的圖像噪聲類型，它是由于圖像傳感器的隨機干擾引起的。高斯噪聲會導致圖像變得模糊、失真，并且降低了圖像的質量。因此，在圖像處理過程中，濾除高斯噪聲是一個重要的步驟。

1、 均值濾波

均值濾波是一種簡單且有效的濾波方法。它通過對每個像素周圍的鄰域進行平均來減小圖像中的噪聲。具體而言，對于給定像素周圍的鄰域，計算鄰域內像素的平均值，并將該平均值賦給當前像素。這樣做可以消除部分高斯噪聲，但也可能導致圖像細節的模糊。

2、 中值濾波

中值濾波是一種非線性濾波方法，它取鄰域內所有像素值的中值并將其賦給當前像素。與均值濾波不同，中值濾波能夠更好地保留圖像的細節，并且在濾除高斯噪聲方面表現得更好。這是因為中值濾波可以有效地去除異常像素值，而不會對圖像細節造成太大的影響。